Este sistema se encuentra en fase beta.
Los datos mostrados provienen de fuentes de terceros (medios de comunicación, redes sociales y organismos públicos).
Las previsiones, análisis de tendencias y clasificaciones se generan mediante modelos estadísticos e inteligencia artificial,
y no constituyen información oficial ni garantizada. Utilice esta herramienta como referencia complementaria.
Métricas de rendimiento
Estado del sistema, scraping y base de datos
Uptime: 2h 16m
100.0%
CPU
26.7%
RAM (4.1/15.5GB)
15.8%
Disco (71.9/454.9GB)
12.0MB
Base de datos
Base de datos
Total noticias2,239
Embeddings1,596
Cobertura embeddings71.3%
Tamaño DB12.0 MB
Scraper
Último scan RSS20-02-2026 16:40hs
Último scan social20-02-2026 02:49hs
Iniciado20-02-2026 14:48hs
Uptime2h 16m
Inteligencia Artificial
Sin datos de IA disponibles
Noticias por hora (últimas 24h)
Fuentes con errores
Cronica
84 errores
El Destape
84 errores
Diario Popular
84 errores
El Cronista
84 errores
C5N
82 errores
CONICET Nacional
50 errores
Noticias por día (última semana)
Ayuda - Monitor Noticias Mar del Plata
El número que aparece junto a cada noticia es el score de relevancia IA, asignado automáticamente por el modelo de lenguaje (Groq/Llama 3.3).
5Muy relevante - Noticia importante para Mar del Plata, se envía inmediatamente a Telegram
4Relevante - Noticia significativa, se envía a Telegram
3Moderada - Relevancia media, se incluye en resumen periódico
2Baja - Poca relevancia local
1Mínima - Mención tangencial de MdP
Medios RSS/Web - Fuentes tradicionales (Clarin, Infobae, 0223, etc.)
@usuario - Posts de X/Twitter scrapeados con Playwright
IG:usuario - Posts de Instagram via Instaloader
TT:hashtag - TikToks virales scrapeados con yt-dlp (sin cuenta necesaria)
Medios de referencia - Se puede configurar un medio de referencia en Configuración para el comparador
Tilde verde - La noticia ya fue enviada al grupo de Telegram
Botón enviar - Envía manualmente la noticia al grupo de Telegram
Botón desmarcar - Quita la marca de "enviada" (no borra el mensaje del chat)
Botón eliminar - Elimina la noticia de la base de datos permanentemente
Las métricas de engagement se muestran junto a las noticias de redes sociales:
Reproducciones - Visualizaciones (TikTok)
Me gusta - Likes
Retweets/Shares - Compartidos
Replies/Comments - Comentarios
El badge viral aparece cuando el engagement supera los umbrales configurados en Configuración.
Las métricas se actualizan automáticamente en cada escaneo.
El comparador cruza noticias entre medios para determinar quien publicó primero. Muestra todos los grupos con 2+ fuentes distintas.
Ref primero - El medio de referencia (o primera fuente) publicó antes
Otro primero - Otro medio publicó primero
Simultáneo - Diferencia menor a 5 minutos
Exclusiva - Solo cubierta por una fuente del grupo
Se puede configurar un medio de referencia en Configuración para filtrar solo cruces de ese medio. Los stat-boxes son clickeables para filtrar y el resumen diario muestra tendencias por día y categoría.
TikTok se scrapea por hashtags usando yt-dlp, que funciona sin autenticación ni cuenta.
Solo se capturan posts virales que superen el umbral mínimo de likes configurado. Los temas/hashtags se configuran desde Configuración.
Configura palabras clave para recibir alertas inmediatas cuando una noticia las contiene.
Telegram - Alerta inmediata al grupo de Telegram
Push - Notificación del navegador (requiere permiso)
Configurar desde Configuración > Alertas por keyword
Comando Telegram: /alertas para ver las configuradas
El detector de divergencias analiza grupos de noticias para identificar cuando los títulos son semánticamente iguales pero léxicamente muy diferentes.
Alto Divergencia significativa (3+ pares o divergencia > 0.6)